통계적 품질관리와 통계적 분석은 제품과 서비스의 품질을 향상시키기 위한 필수적인 도구입니다. 통계적 품질관리, 관리도, 공정능력분석, 실험계획법, 추정과 가설검정, 분산분석, 회귀분석, 그리고 다구찌의 강건설계까지 다양한 통계적 기법들을 폭넓게 다루는 유튜브 무료 강의영상을 소개합니다. 주요 내용통계적 품질관리는 데이터를 기반으로 공정의 변동성을 분석하고, 이를 개선하는 기법입니다. 품질관리의 기본 절차는 문제 정의, 데이터 수집, 분석, 그리고 관리도 작성을 포함합니다. 관리도는 공정의 변동을 시각적으로 표현하여 문제를 조기에 발견하고 개선하는 데 중요한 도구입니다.공정능력분석(Cp, Cpk)은 공정이 주어진 사양 내에서 얼마나 안정적으로 운영되는지 평가하는 과정으로, 관리도와 함께 사용됩니다. 실험..
목차 1. 6sigma의 등장배경 2. 6sigma의 의미 3. 기존 품질경영과의 비교 4. 6sigma의 계급제도 5. 6sigma에서 개선의 방법 6. 6sigma의 영역 7. 6sigma의 성공요인 8. 6sigma의 문제점 9. 우리의 동향과 과제 PreView 1. 6sigma의 등장배경 1-1. 모토롤라의 전 엔지니어이자, 통계학자 Mikel Harry : '두리뭉실한’ 품질 목표를 재무상의 구체적인 결과, 즉 data로 나타낼 수 있는 방법 고안 ▶ 1980년대 초, 그와 그의 동료 몇 명이 통계도구를 사용하여 6시그마 방법 개발 → 몇 년 후, 유니시스사의 고객이 가라데의 Black Belt와 비교, 여기서 피교육자를 블랙벨트로 인증해 주는 것을 고안 → 모토롤라 University의 6 ..
목차 I.고객과품질 1.고객이란? 2.고객만족이란? 3.고객과우리와의관계 4.고객만족실천4단계 5.품질이란? 6.품질혁신4단계 7.품질과실패비용 Ⅱ.품질관리와통계적품질관리 1.품질관리 2.통계적품질관리 3.통계적공정관리란? Ⅲ.Data의정리방법 1.품질관리와Data 2.모집단/샘플/데이터란? 3.랜덤샘플링이란? 4.모집단에대한알고싶은정보 5.데이터수집의목적 6.데이터의분류 Ⅳ.Data의가공방법 1.QC7가지도구 1-1.특성요인도 1-2.히스토그램 1-3.파레토그림 1-4.체크시이트 1-5.그래프(Graph) 1-6.산점도 1-7.층별 Ⅴ.정규분포와표준편차 1.Data 2.Sampling 3.정규분포 4.중심척도의계산법 5.산포의척도를표시하는공식 6.공식 7.공정의2가지문제 PreView 본 자료는 웹상에..