반응형 통계적 품질관리2 6시그마 바로 알기 PDF 목차 1. 6sigma의 등장배경 2. 6sigma의 의미 3. 기존 품질경영과의 비교 4. 6sigma의 계급제도 5. 6sigma에서 개선의 방법 6. 6sigma의 영역 7. 6sigma의 성공요인 8. 6sigma의 문제점 9. 우리의 동향과 과제 PreView 1. 6sigma의 등장배경 1-1. 모토롤라의 전 엔지니어이자, 통계학자 Mikel Harry : '두리뭉실한’ 품질 목표를 재무상의 구체적인 결과, 즉 data로 나타낼 수 있는 방법 고안 ▶ 1980년대 초, 그와 그의 동료 몇 명이 통계도구를 사용하여 6시그마 방법 개발 → 몇 년 후, 유니시스사의 고객이 가라데의 Black Belt와 비교, 여기서 피교육자를 블랙벨트로 인증해 주는 것을 고안 → 모토롤라 University의 6 .. 2022. 7. 26. 통계적 품질관리 교재 PDF 목차 I.고객과품질 1.고객이란? 2.고객만족이란? 3.고객과우리와의관계 4.고객만족실천4단계 5.품질이란? 6.품질혁신4단계 7.품질과실패비용 Ⅱ.품질관리와통계적품질관리 1.품질관리 2.통계적품질관리 3.통계적공정관리란? Ⅲ.Data의정리방법 1.품질관리와Data 2.모집단/샘플/데이터란? 3.랜덤샘플링이란? 4.모집단에대한알고싶은정보 5.데이터수집의목적 6.데이터의분류 Ⅳ.Data의가공방법 1.QC7가지도구 1-1.특성요인도 1-2.히스토그램 1-3.파레토그림 1-4.체크시이트 1-5.그래프(Graph) 1-6.산점도 1-7.층별 Ⅴ.정규분포와표준편차 1.Data 2.Sampling 3.정규분포 4.중심척도의계산법 5.산포의척도를표시하는공식 6.공식 7.공정의2가지문제 PreView 본 자료는 웹상에.. 2022. 6. 21. 이전 1 다음 반응형
